Innovación y biodiversidad: la fórmula de «NeMeA Sistemi» para salvar los ecosistemas frágiles

La evolución de las políticas públicas europeas ofrece herramientas fundamentales para poner en práctica la transición ecológica y digital de los ecosistemas frágiles. En este contexto de desarrollo impulsado por los fondos de inversión institucionales con los programas operativos nacionales (PON) y el Plan Nacional de Recuperación y Resiliencia (PNRR), NeMeA Sistemi consolida su posición en la cadena científica relacionada con la protección del medio ambiente. Mediante la integración de la inteligencia artificial, la robótica marina y la observación de la Tierra, la empresa ha puesto en marcha dos proyectos estratégicos de investigación y desarrollo para el territorio costero y lagunar de Cerdeña.

Ambas iniciativas responden a la necesidad de apoyar a las administraciones públicas y a los organismos de gestión en la planificación territorial basada en datos, transformando grandes volúmenes de datos complejos en indicadores operativos y modelos de simulación de alta precisión.

AI4Nature: el gemelo digital del Calich

El proyecto AI4Nature interviene en el contexto de la protección de la biodiversidad y de la gestión del riesgo medioambiental, designando como zona piloto operativa la Laguna del Calich, en Alghero. Desarrollado en colaboración directa con el Parque de Porto Conte (en calidad de usuario final), el objetivo principal es validar un sistema integrado para la monitorización continua y la conservación de los equilibrios hidrológicos y biológicos de la cuenca.

Desde el punto de vista tecnológico, la arquitectura se basa en una red de múltiples fuentes:

• Recopilación de datos in situ: a cargo de dron autónomo USV HYDRA® para la ejecución de levantamientos batimétricos, acústicos y medioambientales, y a boyas multiparamétricas IoT para el muestreo continuo de los parámetros físico-químicos del agua.
• Observación remota: integración de flujos de datos satelitales (ópticos, de radar y térmicos) para el análisis macroscópico de la masa de agua.
• Procesamiento de IA y gemelo digital: los datos se recopilan en una repositorio seguro en la nube para ser procesados mediante algoritmos de aprendizaje automático. El resultado final se plasma en un Gemelo digital de la laguna, un modelo dinámico de alta resolución integrado en tiempo real. Esta herramienta permite analizar el estado ecológico, detectar anomalías en una fase temprana y elaborar modelos predictivos sobre la calidad de las aguas, lo que ofrece un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS) fundamental también para sectores económicos locales sensibles, como la acuicultura sostenible de ostras y mejillones.

PASS: el enfoque «One Health»

En perfecta sinergia metodológica, el proyecto PASS (desarrollado en el marco de los programas NBFC – RAISE) adopta el enfoque integrado «One Health», basado en el principio de la interconexión indisoluble entre la salud del medio ambiente, del territorio y de las comunidades humanas. La iniciativa tiene como objetivo elevar el nivel de madurez tecnológica (TRL) de sistemas ecorrobóticos y aplicaciones predictivas para que sean plenamente operativas en el mercado de la economía azul y verde.

El proyecto PASS amplía su ámbito de actuación a dos emplazamientos piloto distintos en Cerdeña, poniendo en marcha importantes colaboraciones científicas e industriales:

• Laguna de Cabras (Oristano): zona dedicada a la experimentación de los modelos hidrodinámicos y biológicos de las lagunas, llevada a cabo gracias a una colaboración científica de alto nivel con el CNR (Consejo Nacional de Investigaciones).
• Área de Olbia y el norte de Cerdeña: centro dedicado al desarrollo y a las pruebas de tecnologías de robótica ecológica marina, integrado en el tejido productivo del ecosistema industrial del CIPNES.

El sistema tecnológico desarrollado para el proyecto PASS prevé la evolución de laSAI HYDRA® mediante la integración de la sistema Sub Bottom Profiler para elestudio de las capas sedimentarias y de la dinámica de los fondos marinos, junto con redes de sensores fijos para el medición de las corrientes superficiales. El flujo de información alimenta un «Data Lake» centralizado, donde la Inteligencia Artificial simula las respuestas dinámicas del ecosistema ante los cambios climáticos o antropogénicos, generando paneles de control avanzados para uso de las partes interesadas del territorio.

Hacia un modelo replicable de protección medioambiental

Gracias a la convergencia entre la robótica autónoma, la inteligencia predictiva y la geoinformática, NeMeA ofrece soluciones concretas a las prioridades en materia de resiliencia territorial. Los resultados esperados de AI4Nature y PASS No se limitan a los límites de las zonas de estudio sardas, sino que tienen como objetivo la definición de un modelo tecnológico estandarizado, escalable y exportable a nivel nacional y europeo para la protección de los ecosistemas de transición.